파이썬백엔드 썸네일형 리스트형 RabbitMQ 튜토리얼 실습 가이드 (Python): 워크큐와 퍼블리시/서브스크라이브 비교 분석 RabbitMQ Tutorial Three (Python)은 “Publish/Subscribe (발행/구독)” 패턴을 다루는 튜토리얼입니다. 이 패턴은 하나의 메시지를 여러 소비자에게 동시에 전송해야 할 때 사용하는 구조로, **“팬아웃(Fanout) 익스체인지”**를 이용해 메시지를 여러 큐로 브로드캐스트합니다.이번 튜토리얼에서는 뉴스 시스템, 알림 시스템, 로깅 시스템 등 여러 곳에서 활용할 수 있는 멀티-리시버 메시징 구조를 배우게 됩니다.📌 핵심 개념 요약Publisher (발행자): 메시지를 전송하는 주체Exchange: 메시지를 라우팅하는 중간 장치 (fanout 방식 사용)Queue: 메시지를 보관하는 저장소 (컨슈머가 읽음)Consumer (구독자): 메시지를 받는 주체💡 이 튜토리얼에.. 더보기 RabbitMQ Tutorial - Work Queues (프로세스간 데이터 전달 방법) 해당 링크는 RabbitMQ 공식 사이트의 "Tutorial Two: Work Queues (Python)" 튜토리얼로, 메시지 큐를 사용하는 분산 작업 처리 구조를 Python으로 구현하는 방법을 설명합니다. 이 튜토리얼은 RabbitMQ의 핵심 기능 중 하나인 작업 큐(Work Queue) 패턴을 다루며, 여러 작업자(Worker)가 큐에 쌓인 작업을 분산해서 처리하도록 구성하는 방법을 보여줍니다.🧠 핵심 요약: RabbitMQ Tutorial Two - Work Queues (Python)📌 사용 목적하나의 프로세스가 처리하기 어려운 작업을 여러 워커에게 분산하여 처리하고 싶을 때 사용합니다.예: 이미지 처리, PDF 생성, 이메일 전송 등 시간이 오래 걸리는 작업을 백그라운드에서 비동기로 처리.. 더보기 이전 1 다음
